近期，美國上市教育公司Chegg公開承認：ChatGPT正在損害公司的業(yè)務——這是全球第一個公開承認被ChatGPT撼動的上市公司。言論一出，公司股價暴跌48.41%。
據(jù)財報信息顯示，該公司每年營收約50億元。
沒有想到，教育居然是第一個被ChatGPT撼動的賽道。近期，在鉛筆道AIGC科技大會上，清華大學副教授何吉波對此曾有過討論：AIGC究竟對教育賽道產生怎樣的影響，它的優(yōu)勢與局限性又是什么？
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他畢業(yè)于北大本科，在美國伊利諾伊大學獲得碩士及博士學位，現(xiàn)任清華大學心理學副教授、社會心理服務研究中心主任。曾任美國航空管理局人因工效卓越研究中心主任，美國威奇托州立大學終身副教授，2021年榮獲美國發(fā)明家學院會士和中國國家級人才專家。
其分享內容如下，由鉛筆道整理：
我自己在清華一直教Python編程課程，我也在用ChatGPT幫我去講編程課程。雖然大家可能對編程課程不感興趣，但你聽完也會有用。
我自己也在教自己2歲和4歲的小孩，也在痛苦中成長。
作為老師，我會擔心ChatGPT出來后，老師會不會失去工作。這取決于教師的責任是什么，傳統(tǒng)文化下的老師是希望學生去記住某些知識，但教師的真正作用應該是啟迪和解惑。
ChatGPT會給老師帶來焦慮，因為它記憶東西比人類更全，記得比人類更準確——但這樣是不是就可以取代人類？
大家說的GPT,英文原文是Generative Pre-trained Transformer，大家注意Pre-trained 這個詞，是預訓練的，提前訓練好的，而且訓練一次要花100多萬美元。這代表它有延遲性，無法面對新出來的問題，比如它無法教你怎么做品牌危機公關——這些可能只有我們人類去解決。
我和一些人工智能院士關系比較好，他們有些也會覺得ChatGPT沒有那么了不起，只不過是一個比較高科技的文字混合而已。
所以現(xiàn)在的人工智能（也包括GPT），依然是處在組裝的形式，它依然沒有超過人類，在時間上有延遲性，沒法去解決新問題。它也不是從去年11月份開始流行，只不過去年很熱。其實在2018年，GPT就有第一代了，花了3-4年甚至更長時間才一鳴驚人。
AI確實也在取代很多工作，但你和你的小孩應該學什么，未來才不會被AI取代呢？接下來的信息對你可能比較有用。
這是OpenAI官方的一個報道，里面是GPT考試的成績。我們從右往左讀，右邊是基礎的大學通用知識，從右往左分數(shù)逐漸變差。大家可以看到，環(huán)境科學的成績是100分，心理學基本上也是100分，所以對于需要記憶的知識，它考得很高。
但這并不代表它能替代人，比如心理學，你考得好和你用得好是兩回事。你考得再好也很難和人做心理咨詢，因為你很難形成共鳴，形成親近感，有親近共鳴后才能取得信任。
以上是強調記憶的學科，但是你看它后面的學科，尤其是在寫作能力、統(tǒng)計能力、數(shù)理能力、物理能力、統(tǒng)計能力、化學能力就表現(xiàn)得較差了。
這些可能就是你和你孩子未來更應該強調的知識。
所以真正的教育應該是什么？
我自己教小孩時，我都會很痛苦。每當我看一眼就告訴他答案時，我媳婦就會責備我，說讓你教的是過程，而不是讓你直接給答案。
但是我們想一想，我們去問主管或者老師的時候，我們的期待是什么？也許一部分人期待的是“老師你別拐彎抹角，直接告訴我答案好不好”。
真正的教育應該是啟迪式的。大家應該看過柏拉圖寫的《理想國》，我在北大上過這門課，之前上的時候覺得一點意思都沒有。我穿越到1000多年前去聽蘇格拉底和他的學生在那里聊天有什么意義？
我在做這個課件時，我才想到他原來是很好的教學方法。我就會拿他和《論語》對比?！墩撜Z》很高頻的詞是“子曰”，但并不知道孔子的學生是怎么提問的，我知道了老師的答案，但并不知道他的過程。
我們在高中學的是絕對正確的知識，但大學教的內容通常沒有那么確定的答案。社會心理學、法律學也沒有一個絕對的知識，所以我們要教的是思維的過程。
蘇格拉底的教學方法就是這樣，不告訴答案，用很好的提問去引導。我們也可以提出假設去問學生、同事或屬下，讓他去尋找答案，他自己找到答案后，他就很有成就感。
這是ChatGPT官方提供的例子，他有三個擅長的功能，其中一個是蘇格拉底式教學方法。這個系統(tǒng)就默認為自己是一個助教。
其中有個例子，是要解一個二元一次方程，中間就有用戶說：直接給我答案好不好？ChatGPT就會拒絕直接提供答案，然后繼續(xù)引導用戶。
所以這是一個非常好的老師。它好在哪？首先它會循循善誘，其次它不會發(fā)脾氣，也不會像一些家長把自己氣哭了。而且它還很高效，成本很低。但它也有缺點，比如它不會共情。
下學期我會做進一步教學改革。以前的課程作業(yè)，我是讓學生進行編程練習?，F(xiàn)在上面的每道題，學生都可以去問ChatGPT,所以這對我布置課后作業(yè)是一個很大的挑戰(zhàn)。
接下來我再講講ChatGPT的一些局限性。它好處很明顯，能讓人非常便宜地獲得知識。不像古時候，100-200年前只有2%-3%的人口可以成為知識分子，那時候你記住知識了你就是博士。而且200年前，一個人有可能記住所有人類知識，但現(xiàn)在我要能夠學完心理學都很困難。
我們在信息化的時代，對于非學生群體應該采用聯(lián)想主義去教，記住每一個知識節(jié)點，記不住那么詳細沒有關系。用ChatGPT去學生，他就不會記得那么細，但這時候去參加職業(yè)考試、選拔考試就會有問題。比如，用這種方法去教高中生就會特別慘。像有些孩子剛一出生，背后就會被父母貼個條子，距離高考只有6000多天，實際上這是一件非常緊迫的事情。
另一個局限性就是“信息繭房”。現(xiàn)在很多產品有定制化搜索技術，比如ChatGPT、抖音、快手。你如果特別愛用抖音、快手，你就會把自己塑造成具備快手、抖音群體特征的人。你會很快樂，因為你在那里碰到的都是和你三觀一致的人，但一旦你脫離這個領域，你會覺得根本接受不了。原來的場景讓我很舒服，一旦脫離之后，我就可能成為了一只更大井里面的蛙。
最后，我想說一些應用案例。
比如專業(yè)領域的AI產品。在搭建專業(yè)領域，AIGC可以用來作圖；在心理學領域，AIGC可以用來做臨床咨詢。因為當領域細分后，你需要一個更專長的AI產品。如果你要做一個通用人工智能，它非常好，但是它要花很多錢。做一個專業(yè)AI產品，它的成本相對可控。
再比如，ChatGPT是非實時的，是否可以和其它模型結合在一起？目前它用的是2年以前的知識。
第三個是訓練模塊的商業(yè)化。我也許賣不了ChatGPT,但我是否可以做一個心理學數(shù)據(jù)包，加載給ChatGPT。比如賣詞典庫、模型庫，這樣的產品對創(chuàng)業(yè)者是具有可行性的。
最后，對于程序員來講，需要一個提示詞產品，這會更高效一點兒。
本文為作者獨立觀點，不代表鉛筆道立場，亦不構成投資建議。
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